这取此前对Claude现实利用环境的阐发（47%加强 vs 49%从动化）存正在显著差别。可能的缘由包罗：样本差别、用户正在对话后对AI输出进行了再加工、用户为分歧使命利用分歧AI、演讲取现实利用存正在误差等。

　　：但愿保留定义其职业身份的焦点使命，将反复性工做委托给AI。他们设想的将来是，AI担任从动化常规使命，而本人的脚色改变为监视AI系统。

　　创意工做者（125人）：次要包罗做家（48%）和视觉艺术家（21%），以及片子制做人、音乐家等！

　　一位创意总监也暗示：“我完全理解，我的收益就是另一位创意工做者的丧失。我过去每天要付2000美元的产物摄影师，”（值得留意的是，Claude不生成图像、视频或音乐，因而参取者表达的焦炙是针对广义的AI。）。

　　缘由包罗：研究中存正在难以数字化的现性学问（一位微生物学家举例说，有些尝试步调需要按照细胞呈现的特定颜色来判断，这种颜色差别必需亲眼所见才能理解）；以及研究决策的内正在人道。如平安和预算/时间，也形成了AI替代的妨碍。

　　正在工做平安感方面，41%的受访者认为本人的工做很平安，相信人类技术是不成替代的；而55%的人则对AI的将来影响暗示焦炙。正在感应焦炙的群体中，25%的人选择为AI利用设定边界（如教育工做者本人制定讲授打算），还有25%的人则通过承担额外职责或逃求更专业的使命来调整本人的工做脚色。

　　正在之前的阐发中，AI的利用被分为加强（AI取用户协做完成使命）和从动化（AI间接施行使命）。正在本次数据中，65%的参取者将AI的次要感化描述为加强，35%描述为从动化。

　　数以百万计的人每天都正在利用AI。做为AI开辟公司，Anthropic但愿领会用户若何及为何利用AI，以及这对他们发生了什么影响。这不只是为了开辟更好的产物，更是为领会答“人取AI的互动”这一我们时代最严沉的社会学问题之一。

　　：竣事后，人类研究员取AI协做阐发记实。AI按照最后的打算，输出研究问题的谜底和相关的引言。同时，一个的AI阐发东西会识别出中出现的遍及从题，并量化其呈现频次。研究方针。

　　正在对化学、物理、生物和计较范畴研究人员的中发觉，AI目前还无法处置他们研究的焦点环节，如假设生成和尝试设想。科学家次要将AI用于文献回首、编码和写做等辅帮使命。

　　：正在受访样本中，人们对AI正在工做中的感化持乐不雅立场。但少数话题，如教育融合、艺术家替代和平安问题，则带有更多悲不雅情感。

　　取通俗职场人群类似，70%的创意工做者提到他们需要应对来自同业的评判压力。一位地图艺术家说：“我不想让我的品牌和贸易抽象取AI及其附带的臭名慎密相连。”？。

　　创意专业人士同样演讲了AI带来的出产力提拔。97%的人暗示AI节流了时间，68%的人认为AI提高了做质量量。

　　虽然如斯，91%的科学家暗示巴望正在研究中获得更多AI辅帮。大大都人但愿AI能正在整个研究过程中供给支撑：评估尝试设想、拜候科学数据库、运转阐发等。一个配合的希望是，但愿AI能发生新的科学思惟。

　　总体而言，通俗职场样本的将AI视为出产力帮推器。86%的受访者暗示AI为他们节流了时间，65%的人对AI正在工做中的感化感应对劲。

　　此次初步测试证了然Anthropic Interviewer正在规模化研究方面的潜力，它使得本来耗时耗力的研究得以高效进行，并能提出和回覆关于AI社会脚色的新问题。

　　Anthropic暗示，通过大规模摆设Anthropic Interviewer，他们但愿正在人们的AI体验和AI的开辟之间成立一个反馈轮回，最终建立出能反映概念和需求的AI系统。

　　此前，Anthropic的东西只能阐发Claude对话框内发生的工作。但对话竣事后呢？人们若何利用Claude的输出？他们对此有何感触感染？他们若何想象AI正在本人将来工做中的脚色？

　　：AI随后按照打算进行及时、自顺应的。每次正在Claude。ai长进行，持续约10-15分钟。3！

　　感情阐发显示，分歧创意范畴的感情特征存正在差别：逛戏开辟者和视觉艺术家演讲了高对劲度，但同时也伴跟着高度的担心。设想师则呈现出相反的模式，以感为从，对劲度极低。所有范畴的信赖度都持续偏低。对劲度取担心之间的严重关系，可能正反映了创意工做者既拥抱AI东西，又对人类创制力的将来感应忧愁的矛盾处境。

　　一个遍及的从题是工做场合动态对AI采纳的影响。69%的专业人士提到，正在工做中利用AI东西可能会带来社会臭名。一位现实核查员说！

　　Anthropic Interviewer共了1250名专业人士。这些参取者通过众包平台招募，但他们的从业均非众包工做。

　　：领会AI系统若何融入科学家的日常研究工做流，调查其正在科学过程分歧阶段的利用模式、价值、信赖程度和采用妨碍。研究发觉。

　　取创意工做者分歧，科学家们对AI的担心程度相对较低，这取他们对AI目前无法完成焦点研究使命的感相符。他们遍及不担忧因AI而赋闲。

　　感情阐发图表显示，分歧职业的感情特征很是分歧，均表示出高对劲度。然而，这也伴跟着感，表白专业人士正在发觉AI有用性的同时，也碰到了显著的实施挑和。

　　科学家（125人）：包罗物理学家（9%）、化学家（9%）、化学工程师（7%）和数据科学家（6%），笼盖跨越50个分歧的科学学科。

　　：巴望取AI成立伙伴关系，但目前还无法信赖它施行焦点研究。他们遍及但愿AI能生成假设和设想尝试，但现实利用仅限于撰写文稿或调试代码等辅帮使命Anthropic暗示，这项研究的数据（经参取者同意）将全数公开辟布。

　　：AI起首建立一个框架。这个框架既能所有都环绕焦点研究问题展开，又脚够矫捷，能顺应个体中呈现的分歧话题和标的目的。研究人员通过系统提醒（System Prompt）设定研究假设和最佳实践，然后AI生成具体问题和对话流程，最初由人类研究员取AI协做完成最终方案。2。

　　通过这项研究，Anthropic获得了超越聊天窗口利用数据的洞察，领会了人们对AI的感触感染、期望和将来构思。这些发觉将被用于取经济参谋委员会和高档教育参谋委员会的会商，并为产物开辟和政策供给消息。

　　：虽然面对同业评判和对将来的焦炙，他们仍正在利用AI提超出跨越产力，同时也正在应对AI利用带来的臭名化、经济替代和人类创意身份被的深层担心！

　　应对策略也多种多样。一位数据质量司理选择进修而非从动化：“我把它看做进修外语——只用翻译App学不到任何工具，但有一位能回覆问题、为你定制内容的导师则大有裨益。”一位市场营销人员采纳了矫捷策略：“我正勤奋正在连结强大专业劣势的同时实现多元化。”一位口舌人曾经预备转行：“我相信AI最终会代替大大都口舌人……所以我曾经正在为职业转换做预备了。”。

　　一位小说家注释说：“我感受写做速度变快了，由于研究工做不再那么令人望而却步。”一位摄影师提到AI处置了常规的编纂使命，将周转时间从“12周缩短到大约3周”。

　　所有125名创意工做者都提到但愿连结对创做的节制权。然而，这一边界正在实践中并不不变。很多参取者认可，正在某些时辰，AI从导了创意决策。一位艺术家认可：“AI驱动了很大一部门概念；我只是试着指导它……60%是AI，40%是我的设法。”。

　　对于将来，专业人士设想的是一种加强取从动化并存的模式：从动化处置常规、行政性使命，同时保留人类的监视。48%的受访者考虑将本人的职业转向办理和监视AI系统，而非间接处置手艺工做。

　　通俗职场人群（1000人）：样本未限制特定职业。此中最大的子群体来自教育（17%）、计较机取数学（16%）以及艺术、设想、文娱和（14%）。

　　信赖和靠得住性问题是79%中提到的次要妨碍。一位消息平安研究员指出：“若是我必需细心查抄并确认AI给出的每一个细节以确保没有错误，那让AI来做这项工做就得到了意义。”一位数学家也暗示：“正在我花时间验证AI的输出后，破费的时间根基上和本人做差不多。”一位化学工程师则提到了AI的“投合奉承”问题，注释说AI会按照用户提问的体例改变谜底，这种不分歧性让他对AI的回覆持思疑立场。大大都科学范畴演讲了高对劲度，但感模式各不不异：物理学家和数据科学家的感更高。这可能反映了计较范畴取尝试范畴正在测验考试将AI整合到焦点工做流中的差别。